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将标准粒子群（PSO）算法和差异演化（DE）算法混合进行进化，把差异演化算法的优势带入到粒子群算法中，利用差异演化算法其本身具备的对粒子个体的交叉和变异操作使标准粒子群算法种群保持寻优所需的多样性．并将这种算法与标准粒子群算法、G-PSO算法等进行了对比研究，通过混合进化的方法使粒子群种群保持多样性，实验结果表明新算法避免陷入“早熟”或“停滞”的能力大大提高．