复杂系统故障诊断中的模糊聚类方法

来源 :上海交通大学学报 | 被引量 : 65次 | 上传用户:rwuinthe3924
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为了提高复杂系统故障的诊断能力,采用模糊C-均值聚类算法对原始采样数据进行聚类,并通过模糊传递闭包法和绝对值指数法得到模糊C-均值法的初始迭代矩阵.用划分系数、划分熵和分离系数来评价聚类的结果是否最佳.采用模糊聚类方法可避免研究复杂系统的内部特性,比仅依据其外部输出的数据进行故障诊断方法简便.通过某飞行器测试系统的应用,表明采用模糊聚类方法后,提高了判别故障的准确率.
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