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为了满足探测复合材料内部缺陷非接触无损检测需求,研究复合材料内部缺陷(以气孔为例)无损检测识别技术,提出了基于机器视觉的复合材料缺陷图像识别检测方法。该方法通过在数字化射线技术(DR技术)进行复合材料缺陷图像采集,同时针对射线图像对比度差等特点,采用自适应直方图均衡化来提高射线图像对比度,增强图像细节,使之易于分辨,修改基于Yolo-v3的输入输出,并采用自行构建的数据集对其进行标注与训练,计算所得平均精度map为86.04%,实现了对复合材料孔缺陷的高精度快速检测与识别。