【摘 要】
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目的 探讨单组率研究含零事件进行Meta分析的不同处理方法的统计性能,为正确选择Meta分析方法提供依据.方法 梳理分析单组率研究出现零事件时进行Meta分析的各种不同转换方法
【机 构】
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南京医科大学公共卫生学院生物统计学系 南京211166;东部战区总医院重症医学科 南京210002;南方医科大学公共卫生学院生物统计学系 广州510515
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目的 探讨单组率研究含零事件进行Meta分析的不同处理方法的统计性能,为正确选择Meta分析方法提供依据.方法 梳理分析单组率研究出现零事件时进行Meta分析的各种不同转换方法和校正方法,通过Monte-Carlo模拟,设定多种事件发生率下的分析场景,获得不同Meta分析方法点估计值的相对偏倚、置信区间估计的覆盖率和平均宽度,进而评价其统计性能.结果 当总体事件发生率在30％以上时,各种方法均表现出较优的统计性能.随着事件发生率的降低,在不低于5％时,对数转换、Logit转换和反正弦转换方法尚能保持性能良好;但当事件发生率在5％以下时,只有Freeman-Tukey双重反正弦转换在各种情况下依然表现出优越的统计性能.结论 单组率研究采用基于Freeman-Tukey双重反正弦转换的Meta分析方法稳健性较高,应作为单组率研究含零事件的Meta分析的首选转换方法.
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