一种基于异构网络算法的药物-蛋白关联性研究方法

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药物与蛋白质间关联性的研究,有助于药物的重新定位和发现药物新的使用途径,是网络药理学的重要研究内容。应用现有网络随机游走算法预测药物与蛋白质间新的关联时,一般直接在药物-蛋白质二分图网络内进行随机游走,并且不断重复此过程,这种方法效率很低,还会遗漏药物-药物相似性网络和蛋白-蛋白相似性网络中部分拓扑信息。鉴于此,本文提出一种异构网络异步重启随机游走算法(DrugRestartWalkRandomPrediction,DRWRP),构建药物-蛋白质异构网络,深层次挖掘二者间潜在的关联性。该算法分别在药物相似
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