【摘 要】
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ZigBee作为一种新兴的短距离、低功耗、低数据速率、低成本、低复杂度的无线通信技术,是工业、家庭自动化控制和遥测遥控等领域的理想方案。本课题为了实现RFID的具体应用,以ZigBee技术为基础,硬件模块利用Freescale的MC13213芯片,并用ADS软件仿真射频部分的设计,来优化成品的性能。实验将一收发程序下载到硬件,结果表明模块很好的达到了各项技术指标,并与RFID前端读卡相连,实现具有
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ZigBee作为一种新兴的短距离、低功耗、低数据速率、低成本、低复杂度的无线通信技术,是工业、家庭自动化控制和遥测遥控等领域的理想方案。本课题为了实现RFID的具体应用,以ZigBee技术为基础,硬件模块利用Freescale的MC13213芯片,并用ADS软件仿真射频部分的设计,来优化成品的性能。实验将一收发程序下载到硬件,结果表明模块很好的达到了各项技术指标,并与RFID前端读卡相连,实现具有组网功能的RFID读写器。
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局部保持投影(LPP)是一种典型的降维方法,通过保持数据的内在几何结构,LPP能够获得潜在的判别能力。然而,传统LPP的性能取决于人工预定义的近邻图,并且严重依赖于最近邻标准在原始数据空间中的性能。因此本文提出了一种新的降维算法——自助型局部保持投影(sdLPP)。该方法首先执行LPP获得投影方向,然后在其变换的空间更新近邻图,并重复LPP。另外,本文还提出了一种改进的拉普拉斯打分(Laplaci
提出了一种基于相关向量机(RVM)的白细胞检出新方法。首先,借助RVM对一维直方图进行拟合,获得稀疏的相关向量。然后,直接从这些数量有限的相关向量中筛选出所需的阈值。最后,基于前一步得到的阈值,将完整、连续的白细胞区域从原始图像中分割出来。该方法已成功地应用于白细胞检出,有效地降低了由光照和染色引起的干扰。该方法计算效率高,无需设置额外参数。实验结果表明了该方法的优良性能。
在Neumann边界条件假设下,具有对称及平移不变性的点扩散函数的图像复原问题可以转化为不适定的解卷问题,进而可以采用TSVD方法解卷。而旋转运动模糊图像的点扩散函数不具有对称性,距离旋转中心越远,图像模糊越严重,在不同的模糊路径上具有不同的模糊参数。按照半径的不同把图像分成许多同心圆,每个同心圆上的旋转模糊近似看作水平直线运动模糊,从而利用TSVD方法,进行复原,实验说明了算法的有效性。
为解决传统图像插值算法存在的边缘模糊和边缘锯齿,提出了一种基于像素点模糊隶属度的图像自适应插值方法.该方法首先根据图像的梯度与相角特性,确定像素点的模糊隶属度,再根据图像的局部不对称性在一维方向上修正插值点空间距离,并将一维修正结果转化到二维图像空间,最终将修正后的空间距离应用到传统双线性插值和双立方插值中.实验结果表明,该算法改善了图像的信噪比,有效抑制了边缘锯齿和边缘模糊的发生.
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