【摘 要】
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在人脸属性的识别过程中,目前常见的方法有以下几种,基于Gabor小波变换的人脸属性识别,基于SIFT的人脸属性识别和基于差分纹理的人脸属性识别。传统方法存在很多问题,例如特
【机 构】
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四川大学视觉合成图形图像国家重点实验室,四川川大智胜软件公司
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在人脸属性的识别过程中,目前常见的方法有以下几种,基于Gabor小波变换的人脸属性识别,基于SIFT的人脸属性识别和基于差分纹理的人脸属性识别。传统方法存在很多问题,例如特征的选取需要人为的干预,而且特征的选择也不一定能够符合预期。采用有监督的基于深度卷积神经网络(DCNN)的方法,构建一个多层卷积神经网络,通过卷积神经网络获得深度卷积激活特征,该方法采用CelebA库训练,之后用JAFFE人脸库进行检测,取得很好的实验结果。
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