【摘 要】
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泥石流的形成受地形条件、地质构造、气象水文等多种因素的综合影响，不同区域的泥石流灾害在空间分布上具有一定的差异性和相似性，聚类分析能够识别出这种相似的特性。针对 KFC
【机 构】
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中国科学院·,水利部成都山地灾害与环境研究所,中国科学院大学
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泥石流的形成受地形条件、地质构造、气象水文等多种因素的综合影响，不同区域的泥石流灾害在空间分布上具有一定的差异性和相似性，聚类分析能够识别出这种相似的特性。针对 KFCM聚类算法没有考虑到不同影响因子对于泥石流灾害的贡献程度不同的缺陷，引入权重的概念，对 KFCM算法进行改进，选取沟床比降、流域面积、构造系数、冰川坡度、岩性系数、平均坡度、最大淤积、可移方量、冰川面积与流域面积比9个因素作为区域内冰川泥石流危险性的评价指标，采用层次分析法求取各个评价指标的权重值，以西藏境内30条具有良好工作基础的冰川泥石
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