论文部分内容阅读
电阻抗层析成像技术(EIT)是一种非侵入式且无辐射的成像方法,备受医学领域关注。由于EIT问题的病态,不适定性及非线性特性,导致其重建图像分辨率低,伪影严重。为了提高EIT成像的空间分辨率,本文提出一种堆栈式自编码器(EIT-SAE)成像方法,采用监督式学习,构建肺部EIT图像数据库,经过训练学习,使自编码器具有良好的非线性表征能力,实现从边界电压测量值到场域电导率分布的映射,与正则化和共轭梯度算法相比,本文提出的自编码器重建方法具有良好的重建方法能够大幅减少伪影,成像质量得到显著提升。