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滑坡的阶段划分是滑坡演化过程中的一个重要问题。在本文中,利用DBSCAN算法对滑坡的累积位移序列数据进行聚类,在聚类簇的个数大于阶段数情况下,引入一个统计量M表示滑坡从稳定发育状态变化为不稳定的快速变形发育状态的程度。选择最小的统计值m所对应的滑坡时刻为滑坡演化变形的阶段划分点。实验结果显示,与实际的滑坡阶段分界点吻合,表明DBSCAN算法能有效的对滑坡阶段进行准确的划分。