【摘 要】
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由于二维傅里叶变换计算量大,会导致在嵌入式应用过程中速度过慢。为此本文实验了一种基于Xilinx Zynq芯片的片内硬件加速实现方式,主要利用片内的可编程逻辑资源来完成变换
【基金项目】
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国家级-低照度环境下基于红外图像的停机坪目标监视系统关键技术研究(U1633105)
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由于二维傅里叶变换计算量大,会导致在嵌入式应用过程中速度过慢。为此本文实验了一种基于Xilinx Zynq芯片的片内硬件加速实现方式,主要利用片内的可编程逻辑资源来完成变换过程中的大量计算,利用片内的处理器系统完成整个算法实现过程中的数据传输与调度。在获得FPGA提供的并行计算的速度优势同时,又保留了处理器系统软件开发的灵活性。借助于Xilinx提供的一维快速傅里叶变换IP核与Xillybus提供的总线方案,本文的实验通过软硬件结合的方式实现了二维傅里叶变换算法,与OpenCV计算比较,计算速度显著提高。
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