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基于图像边缘小波矩和支持向量机的目标识别
基于图像边缘小波矩和支持向量机的目标识别
来源 :计算机工程与科学 | 被引量 : 17次 | 上传用户:wrx5428167
【摘 要】
:
小波矩结合了矩特征和小波特征,既反映了图像的全局性信息,又反映了图像的局域性信息,并且具有旋转、平移和缩放不变性。利用小波矩与支持向量机进行目标识别,不但解决了图像识别中特征量随图像旋转、平移和缩放而变化的问题,而且提高了对近似物体的识别能力,是解决小样本、近似图像识别的有效方法。
【作 者】
:
梅雪
林锦国
【机 构】
:
南京工业大学自动化学院
【出 处】
:
计算机工程与科学
【发表日期】
:
2006年07期
【关键词】
:
小波矩
目标识别
支持向量机
wavelet moment target recognition support vector machine
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小波矩结合了矩特征和小波特征,既反映了图像的全局性信息,又反映了图像的局域性信息,并且具有旋转、平移和缩放不变性。利用小波矩与支持向量机进行目标识别,不但解决了图像识别中特征量随图像旋转、平移和缩放而变化的问题,而且提高了对近似物体的识别能力,是解决小样本、近似图像识别的有效方法。
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