【摘 要】
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退化图像的点扩散函数难以准确确定，为此，提出一种基于Chebyshev正交基函数的前向神经网络图像复原算法。该算法以一组Chebyshev正交基为隐层神经元的激励函数，采用BP算法对权值
【基金项目】
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山西省自然科学基金资助项目(2008011030);山西省回国留学人员科研基金资助项目(2011-075);太原市大学生创新创业专项基金资助项目(20111060);太原科技大学校UIT基金资助项目(XJ2010040)
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退化图像的点扩散函数难以准确确定，为此，提出一种基于Chebyshev正交基函数的前向神经网络图像复原算法。该算法以一组Chebyshev正交基为隐层神经元的激励函数，采用BP算法对权值进行修正，达到收敛目标。给出2类Chebyshev神经网络的实现步骤及其相应衍生算法的图像恢复实现步骤。实验结果表明，该算法能较好地实现图像复原。
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