基于.NET的分布式设备组网与管理系统软件设计与实现

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针对现有环境下实验设备分布放置与独立观测带来操作与分析不便的问题,提出了一种基于. NET平台的分布式设备组网与管理系统。系统包含一个运行在独立计算机设备上的服务器软件与九个运行在实验设备上的客户端软件,借助于局域网建立服务器软件与多个客户端软件之间的Socket通信连接,完成分布式实验设备的集中组网与统一控制。客户端软件将实验设备的单次测试结果以数据或文件形式及时传输至服务器存储,服务器软件下属的分析界面实现对测试结果的数据解析、波形绘制与图像显示等功能,达到对分布式实验设备独立或联合测试结果的综
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为探明乡土阔叶树种与马尾松(Pinus massoniana Lamb.)凋落叶混合分解过程中的养分释放特征,以马尾松、檫木(Sassafras tzumu)、香樟(Cinnamomum camphora)以及香椿(Toona sinensis)凋落叶为实验对象,按照不同树种组合、不同混合比例组合为35个处理后进行野外分解实验. 研究发现:所有凋落叶的N、P释放率均表现出前期较快、后期较慢的变化趋
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利用GIS软件的二次开发技术,应用基于风险评价的预警方法建立地质灾害预警模型,设计地质灾害风险预警系统,在VisualStudio2012.NET的开发环境下,以C#作为开发语言,并结合ArcGIS Engine研发。最后以通化县作为研究区域,验证此系统的可行性,结果表明该系统实现了地质灾害风险预警预报,具有较高的准确性。通过此系统可以发布地质灾害风险预警信息,为防灾减灾工作提供依据与帮助,从而提
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为了解道路工程活动对路侧土壤造成的重金属污染情况及其污染特征,本文以武汉市江夏区高新五路作为研究区域,综合运用GIS空间分析、数理统计分析、皮尔森相关分析等方法对路侧土壤中4种重金属元素Pb、Zn、Cu、Cr的分布特征进行了研究与分析,并采用单因子指数法和内梅罗综合指数法进行研究区域的土壤重金属污染综合评价。结果表明道路沿线土壤中存在不同程度的Pb、Zn、Cu、Cd 累积现象,其中Pb含量主要积累
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针对空中目标威胁评估因素多、目前评估方法缺乏自学习能力,采用深度学习理论建立了空中目标威胁评估的深层神经网络模型。为了提升模型训练的拟合效果,提出采用对称式的预训练方法,逐层地对模型中的隐含层进行预训练,最后对模型进行整体训练。分别通过样本测试集和空空仿真场景进行验证测试,结果表明:采用对称预训练方法,模型的威胁评估准确率高于其他三种预初始化方法;模型具有较好的鲁棒性,在无噪声下准确率大于90%,
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为大规模消纳粉煤灰提铝残渣,基于其特殊的理化性质,通过添加活化剂,采用焙烧法使粉煤灰提铝渣中无定形硅转化为活性硅,以期制备土壤调理剂,并通过原位X射线粉末衍射仪(XRD)、热质联用分析手段对其转变机理进行了探索。结果表明,粉煤灰提铝残渣中含有大量无定形硅,在钙源和钠源复合活化剂作用下,可制备出高效硅基土壤调理剂;活化剂含量的增加有利于粉煤灰提铝渣中无定形硅向枸溶性硅的转化,枸溶性硅主要以Na_(4
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