【摘 要】
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我国股票市场经过30多年的发展,逐渐形成了一个庞大的股票信息数据库,随着时间的积累,数据库中包含了大量的股票数据信息。当前,大数据应用得到了蓬勃发展,大数据技术也得到
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我国股票市场经过30多年的发展,逐渐形成了一个庞大的股票信息数据库,随着时间的积累,数据库中包含了大量的股票数据信息。当前,大数据应用得到了蓬勃发展,大数据技术也得到了较广泛的普及。为股票所产生的历史数据进行收集,整理,分析提供了便利,为通过探究历史数据对股票未来价格预测提供了可能。本文通过对大量的股票历史数据进行分析,利用MATLAB软件所带的BP(back propagation)神经网络模型对股票数据进行处理并分析。旨在为广大的股票投资者提供更科学、更理性的建议。
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