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文章首先总结了传统进化计算和标准遗传算法的缺陷，介绍了免疫系统的多种处理机制，提出了其时于进化计算的可借鉴意义，并分析了现有的免疫遗传算法。然后集成免疫记忆和免疫调节理论提出了一种新的免疫进化算法I-IEA，给出了算法描述及其运算机理，并利用马尔柯夫链证明了其收敛性和收敛速度。最后结合NFL定理，展望了免疫算法的适用性和发展潜力。