【摘 要】
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公共安全数据迈向协同治理是实现大数据驱动公共安全治理的重要内容和应有之义。在基于活动理论分析公共安全数据协同治理的关键要素与协同框架的基础上,以兰州市食品安全数据协同治理实践为例,应用社会网络分析方法对其网络形式和结构特征进行量化分析。结果表明,兰州市食品安全数据协同治理整体网络中有限的主体占据网络核心位置,处于控制数据资源的核心地位;不同层级类型主体参与数据治理活动的角色和影响力不同,基层机构和
【基金项目】
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教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“大数据驱动的城市公共安全风险研究”（16JZD023）的成果；
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公共安全数据迈向协同治理是实现大数据驱动公共安全治理的重要内容和应有之义。在基于活动理论分析公共安全数据协同治理的关键要素与协同框架的基础上,以兰州市食品安全数据协同治理实践为例,应用社会网络分析方法对其网络形式和结构特征进行量化分析。结果表明,兰州市食品安全数据协同治理整体网络中有限的主体占据网络核心位置,处于控制数据资源的核心地位;不同层级类型主体参与数据治理活动的角色和影响力不同,基层机构和社会公众参与程度与影响力比较薄弱;基于互惠性的双向数据活动和流动过程中更容易形成派系和体现情境事件驱动的协同模式。论文据此提出了提升我国公共安全数据协同治理效能的启示。
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