【摘 要】
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【目的】建立一种基于美国陆地卫星Landsat遥感数据和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的海洋石油污染含量预测模型。【方法】利用1984—2020年在大连新港海域过境的Landsat卫星所采集的可见光-近红外波段(0.45～0.90μm)光谱数据,基于LSTM网络,分别建立空间分辨率为30 m、时间分辨率为8 d的4波段遥感反射比Rrs预测模型,并对预测模型
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41771384),国家重点研发计划重点专项资助项目(2016YFC1401203)。
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【目的】建立一种基于美国陆地卫星Landsat遥感数据和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的海洋石油污染含量预测模型。【方法】利用1984—2020年在大连新港海域过境的Landsat卫星所采集的可见光-近红外波段(0.45～0.90μm)光谱数据,基于LSTM网络,分别建立空间分辨率为30 m、时间分辨率为8 d的4波段遥感反射比Rrs预测模型,并对预测模型所涉及的神经网络层数、隐藏神经元节点数和回溯时间步长等超参数进行优化;在4波段R_(rs)预测值的基础上
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【目的】提高鱼蛋白乳液的稳定性,拓宽其乳化应用领域。【方法】以罗非鱼分离蛋白(tilapia protein isolate,TPI)作为乳化剂,高压均质制备O/W型TPI乳液,考察热处理(60、70、80、90℃,30 min)对乳液电位、黏度、粒径、乳析指数和微观结构的影响,探讨热处理对乳液稳定性的改善及机理。【结果】未经热处理的TPI乳液稳定性较差,4℃条件下贮藏5 d出现分层。经热处理后乳液的平均粒径显著减小(9.16~136.15 nm)(P<0.05),电位绝对值显著增大(4.28~8.
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