【摘 要】
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图像分析应用对图像配准的精度和速度要求越来越高,传统配准方法很难满足要求。为此,提出一种基于二人博弈的配准方法,该方法将两种基于不同图像特征(如特征点和轮廓)的配准方法视为两个局中人,通过寻求二人博弈的均衡点配准图像;配准过程中,两个局中人通过信息共享改善配准精度和速度。新方法很好地结合了不同图像特征的优点,克服了采用单一特征进行配准的不足。针对医学、遥感和航拍图像的实验表明,在选择合适图像特征的
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图像分析应用对图像配准的精度和速度要求越来越高,传统配准方法很难满足要求。为此,提出一种基于二人博弈的配准方法,该方法将两种基于不同图像特征(如特征点和轮廓)的配准方法视为两个局中人,通过寻求二人博弈的均衡点配准图像;配准过程中,两个局中人通过信息共享改善配准精度和速度。新方法很好地结合了不同图像特征的优点,克服了采用单一特征进行配准的不足。针对医学、遥感和航拍图像的实验表明,在选择合适图像特征的前提下,新方法的配准速度和精度都优于基于SIFT的配准方法。
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