【摘 要】
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电-热-气不同供能系统间的紧密耦合使得综合能源系统薄弱点辨识困难.从数据驱动的角度,提出一种基于统一潮流模型大数据的综合能源系统薄弱点辨识方法.首先,基于电力、热力、天然气系统及其耦合环节的物理特性,建立综合能源系统的统一潮流模型;然后,利用潮流模型中不平衡量初值的历史和实时数据构建高维状态矩阵;接着,运用M-P律和圆环律定性分析系统运行状况;最后,计算状态矩阵的平均谱半径和最大特征值,并结合熵理论构建节点薄弱性指标.该方法将节点薄弱信息映射至数据变化中,通过对节点薄弱性指标值的排序实现综合能源系统中节点
【机 构】
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武汉大学电气与自动化学院,湖北省武汉市 430072;长江勘测规划设计研究有限责任公司,湖北省武汉市 430010;青海大学新能源光伏产业研究中心,青海省西宁市 810016
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电-热-气不同供能系统间的紧密耦合使得综合能源系统薄弱点辨识困难.从数据驱动的角度,提出一种基于统一潮流模型大数据的综合能源系统薄弱点辨识方法.首先,基于电力、热力、天然气系统及其耦合环节的物理特性,建立综合能源系统的统一潮流模型;然后,利用潮流模型中不平衡量初值的历史和实时数据构建高维状态矩阵;接着,运用M-P律和圆环律定性分析系统运行状况;最后,计算状态矩阵的平均谱半径和最大特征值,并结合熵理论构建节点薄弱性指标.该方法将节点薄弱信息映射至数据变化中,通过对节点薄弱性指标值的排序实现综合能源系统中节点相对薄弱性的辨识,并通过仿真结果验证了所提方法的有效性.
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