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摘 要：当前，我国各个飞行训练部的飞行模拟机的运行状态都属于高负荷状态，因强度不同的交变载荷的冲击，对飞行模拟机的性能提出了越来越高的要求。目前飞行训练部急需重解决的问题之一是如何增强飞行模拟机的可靠性，降低运行维护成本。基于此，本文对飞行模拟机可靠性进行研究需要解决的主要问题、数据可靠性收集与处理进行了阐述，并提出了可靠性方案。针对研究结果显示飞行模拟机可靠性受运行环境与运行状态的影响，并且想要保证飞行模拟机的可靠性，一定要保证相关数据的可靠性。
关键词：飞行模拟机;数据采集;飞行训练
中图分类号：V216.8 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2019）03-0139-01
随着科学技术的不断发展，全球飞行模拟机生产厂家的设计能力日益提高，我国飞行训练部的维修能力也得到了不断的进步。现如今的飞行模拟机维修已并非仅仅是传统的定期检查维护设备、对设备进行预防维修等，而是增加了对飞行模拟机维护方案有效性的评价、维修方案适时性提高、飞行模拟机运行状态与其维修成本之间的关系等内容。传统意义上的飞行模拟机维修飞行模拟机具有较大的损坏，以及难以应对上述要求，因此有必要引入更合理、科学的飞行模拟机可靠性分析法，以进一步提高飞行模拟机可靠性。
1 飞行模拟机可靠性研究需要注意的问题
所谓飞行模拟机可靠性，是指飞行模拟机产品在特定的时间与条件中，实现特定功能的能力。特定的条件指飞行模拟机在运行过程中温度、湿度等工作环境条件，特定条件不同，飞行模拟机也就具有不同的可靠性。特定的时间是飞行模拟机任务的规定完成时间。工作任务时间不断增加，飞行模拟机的故障发生率也会越来越高，从而导致可靠性持续下降。一般情况下，相应的技术指标会随着飞行模拟机出场，而飞行模拟机在运行前都要校核检验相关机器，才能合理评估飞行模拟机可靠性。当飞行模拟机发生故障时，要对其功能、性能之间的界限进行彻底调查，从而给排查故障提供有利条件。
要使用科学的分析方法分析飞行模拟机的可靠性。判断数据采集与处理的分析结果，从而给飞行模拟机可靠性分析提供数据支持，并且明确可靠性评价指标，对各项指标基于数据分析进行评价打分，最后使用加权求和的方法得到可靠性总得分。
2 数据可靠性收集与处理
在分析飞行模拟机可靠性的过程中，要在一定指标下对相关数据进行收集，并对数据中的内部规律进行深入研究，将其变化规律挖掘出来，把具有重要意义的原数据作为可靠性分析的数据支持[1]。在采集数据时，建立完善的总系统，包括数据的采集、分析、处理、反馈等，对各个环节进行动态参数追踪控制。并且有效协调采集系统的各个环节，对各个数据的变化区间进行详细分析。由于周围环境参数会在飞行模拟机运行过程中发生较大的变化，从而需要检测大量的数据，因此相关工作人员务必要做好记录，按照工作时间的不同合理划分工作阶段，确保数据具有较强的可靠性。
由于有些环节的数据使用对数据的要求较高，直观数据不能有效开展数据挖掘。而机器的工作状态又有一定的阈值要求，需使用具有标准统计性能的分析方法对比采集的数据与标准数据。所以可通过图表对数据变化趋势进行观察，并对数据通过预测模型完成预测，确定其合理性，然后再与阈值进行比较，最终对飞行模拟机的安全性能进行确定。在对数据采集与处理的时候，需收集的数据项目如表1所示。
为了使数据更可靠，飞行训练部可建立一个完善的数据采集系统，按照相应工作流程及实际工作情况进行记录，从而对数据采集的合理性、可靠性进行确定。在分析数据前，管理部门要建立完善的管理制度，为数据审核与数据确认提供制度支持。同时核实数据的相关性与标准化，降低数据分析量，实现数据降维，给数据记录以和材料制定提供便利。在初步完成数据文件制定后，管理部门应调查其可靠性，避免数据主观处理而造成的后期工作偏差。
分析阈值数据时，相关分析工作人员要对异常现场进行检查控制，进行数据抽样检查，采用均值处理或其他方式补充数据缺陷。分析数据时可以使用部分辅助统计方式，结合表1中分析因素，全面对数据可靠性进行分析。
3 可靠性分析简述
统计性能标准是通过数字表达式对模拟机设备的性能的衡量，数字表达式的重要信息包括设备故障如时间、事件等确认次数。性能标准要对以下因素进行考虑：飞行训练部目前的设备使用经验，以年为单位;目前使用的类似设备的性能分析;对设备厂家生产工程的可靠性分析;其他飞行训练部对通用可靠性标准的使用经验[2]。
在修改确定警戒值时，要在接受统计方法的基础上进行：假设可靠性为95%，使用泊松分布表，对概率为95%的月设备最多可接受故障的次数进行确定。以下是设备故障计算方法（在计算的时候数据最起码累积12个月）：故障千时率=（设备故障次数×1000）/设备运行小时。其中，设备故障次数是12个月的设备故障次数总和，设备运行小时是12个月的设备运行小时总和，部件非计划拆换率是12个月的拆换率总和。
4 可靠性方案
飞行模拟机可靠性方案要具有系统性与完整性，包括使用范围、介绍可靠性术语、维修方案、管理方案、控制方案、组织机构等内容。控制方案主要对飞行模拟机运行、数据采集过程、可靠控制程序、数据纠正、数据系统说明等方面进行控制。数据经过研究与分析后，结合当前数据及其累积分析，合理进行文件固化，形成可靠的研究成果，并在实际工作中对其进行应用。
在进行飞行模拟机可靠性分析时，要加强对飞行模拟机运行状态的判断，两者之间具有密切的聯系，飞行模拟机系统十分庞大，具有较多设备，各个设备的使用时间长短与使用稳定性对模拟机的可靠性有直接影响。飞行模拟机具有较大的数据存储量，在开展维护工作过程中，要结合科学合理的维修方案，尽可能做到高效率、低成本。并记录好产生的运行数据信息，便于不断优化设计方案，提高飞行模拟机的安全性与可靠性。
5 结束语
综上所述，在飞行模拟机运行中，虽然传统的维修方法可以维持模拟机的使用，但是在一定程度上会给模拟机造成损坏，从而对其正常工程产生影响。现阶段，对飞行模拟机的维修不再是传统定期故障检查的概念，而是同时使用先进的检测功能、预防功能等方法，有效降低故障发生率，减少故障维修工作。
参考文献
[1]刘江砚，杨苏琪，刘 颖.全动飞行模拟机可靠性分析基础研究[J].上海电气技术，2013，6（4）.
[2]何元旭.全动飞行模拟机可靠性分析基础研究[J].中国高新技术企业，2016（22）：15～16.
收稿日期：2018-12-8
作者简介：张秋实（1984-），男，汉族，山东德州人，工程师，本科，从事飞行模拟机维护工作。
关键词：飞行模拟机;数据采集;飞行训练
中图分类号：V216.8 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2019）03-0139-01
随着科学技术的不断发展，全球飞行模拟机生产厂家的设计能力日益提高，我国飞行训练部的维修能力也得到了不断的进步。现如今的飞行模拟机维修已并非仅仅是传统的定期检查维护设备、对设备进行预防维修等，而是增加了对飞行模拟机维护方案有效性的评价、维修方案适时性提高、飞行模拟机运行状态与其维修成本之间的关系等内容。传统意义上的飞行模拟机维修飞行模拟机具有较大的损坏，以及难以应对上述要求，因此有必要引入更合理、科学的飞行模拟机可靠性分析法，以进一步提高飞行模拟机可靠性。
1 飞行模拟机可靠性研究需要注意的问题
所谓飞行模拟机可靠性，是指飞行模拟机产品在特定的时间与条件中，实现特定功能的能力。特定的条件指飞行模拟机在运行过程中温度、湿度等工作环境条件，特定条件不同，飞行模拟机也就具有不同的可靠性。特定的时间是飞行模拟机任务的规定完成时间。工作任务时间不断增加，飞行模拟机的故障发生率也会越来越高，从而导致可靠性持续下降。一般情况下，相应的技术指标会随着飞行模拟机出场，而飞行模拟机在运行前都要校核检验相关机器，才能合理评估飞行模拟机可靠性。当飞行模拟机发生故障时，要对其功能、性能之间的界限进行彻底调查，从而给排查故障提供有利条件。
要使用科学的分析方法分析飞行模拟机的可靠性。判断数据采集与处理的分析结果，从而给飞行模拟机可靠性分析提供数据支持，并且明确可靠性评价指标，对各项指标基于数据分析进行评价打分，最后使用加权求和的方法得到可靠性总得分。
2 数据可靠性收集与处理
在分析飞行模拟机可靠性的过程中，要在一定指标下对相关数据进行收集，并对数据中的内部规律进行深入研究，将其变化规律挖掘出来，把具有重要意义的原数据作为可靠性分析的数据支持[1]。在采集数据时，建立完善的总系统，包括数据的采集、分析、处理、反馈等，对各个环节进行动态参数追踪控制。并且有效协调采集系统的各个环节，对各个数据的变化区间进行详细分析。由于周围环境参数会在飞行模拟机运行过程中发生较大的变化，从而需要检测大量的数据，因此相关工作人员务必要做好记录，按照工作时间的不同合理划分工作阶段，确保数据具有较强的可靠性。
由于有些环节的数据使用对数据的要求较高，直观数据不能有效开展数据挖掘。而机器的工作状态又有一定的阈值要求，需使用具有标准统计性能的分析方法对比采集的数据与标准数据。所以可通过图表对数据变化趋势进行观察，并对数据通过预测模型完成预测，确定其合理性，然后再与阈值进行比较，最终对飞行模拟机的安全性能进行确定。在对数据采集与处理的时候，需收集的数据项目如表1所示。
为了使数据更可靠，飞行训练部可建立一个完善的数据采集系统，按照相应工作流程及实际工作情况进行记录，从而对数据采集的合理性、可靠性进行确定。在分析数据前，管理部门要建立完善的管理制度，为数据审核与数据确认提供制度支持。同时核实数据的相关性与标准化，降低数据分析量，实现数据降维，给数据记录以和材料制定提供便利。在初步完成数据文件制定后，管理部门应调查其可靠性，避免数据主观处理而造成的后期工作偏差。
分析阈值数据时，相关分析工作人员要对异常现场进行检查控制，进行数据抽样检查，采用均值处理或其他方式补充数据缺陷。分析数据时可以使用部分辅助统计方式，结合表1中分析因素，全面对数据可靠性进行分析。
3 可靠性分析简述
统计性能标准是通过数字表达式对模拟机设备的性能的衡量，数字表达式的重要信息包括设备故障如时间、事件等确认次数。性能标准要对以下因素进行考虑：飞行训练部目前的设备使用经验，以年为单位;目前使用的类似设备的性能分析;对设备厂家生产工程的可靠性分析;其他飞行训练部对通用可靠性标准的使用经验[2]。
在修改确定警戒值时，要在接受统计方法的基础上进行：假设可靠性为95%，使用泊松分布表，对概率为95%的月设备最多可接受故障的次数进行确定。以下是设备故障计算方法（在计算的时候数据最起码累积12个月）：故障千时率=（设备故障次数×1000）/设备运行小时。其中，设备故障次数是12个月的设备故障次数总和，设备运行小时是12个月的设备运行小时总和，部件非计划拆换率是12个月的拆换率总和。
4 可靠性方案
飞行模拟机可靠性方案要具有系统性与完整性，包括使用范围、介绍可靠性术语、维修方案、管理方案、控制方案、组织机构等内容。控制方案主要对飞行模拟机运行、数据采集过程、可靠控制程序、数据纠正、数据系统说明等方面进行控制。数据经过研究与分析后，结合当前数据及其累积分析，合理进行文件固化，形成可靠的研究成果，并在实际工作中对其进行应用。
在进行飞行模拟机可靠性分析时，要加强对飞行模拟机运行状态的判断，两者之间具有密切的聯系，飞行模拟机系统十分庞大，具有较多设备，各个设备的使用时间长短与使用稳定性对模拟机的可靠性有直接影响。飞行模拟机具有较大的数据存储量，在开展维护工作过程中，要结合科学合理的维修方案，尽可能做到高效率、低成本。并记录好产生的运行数据信息，便于不断优化设计方案，提高飞行模拟机的安全性与可靠性。
5 结束语
综上所述，在飞行模拟机运行中，虽然传统的维修方法可以维持模拟机的使用，但是在一定程度上会给模拟机造成损坏，从而对其正常工程产生影响。现阶段，对飞行模拟机的维修不再是传统定期故障检查的概念，而是同时使用先进的检测功能、预防功能等方法，有效降低故障发生率，减少故障维修工作。
参考文献
[1]刘江砚，杨苏琪，刘 颖.全动飞行模拟机可靠性分析基础研究[J].上海电气技术，2013，6（4）.
[2]何元旭.全动飞行模拟机可靠性分析基础研究[J].中国高新技术企业，2016（22）：15～16.
收稿日期：2018-12-8
作者简介：张秋实（1984-），男，汉族，山东德州人，工程师，本科，从事飞行模拟机维护工作。