【摘 要】
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在分析典型的空间关联规则算法的基础上,针对规则冗余和挖掘伸缩性差的不足,提出基于元规则和FP增长树的空间关联规则挖掘算法,该算法不用产生候选集合,而使用最不频繁的项后
【机 构】
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哈尔滨师范大学地理系,哈尔滨工业大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（40771154）资助,黑龙江省自然科学基金项目（TK2005-17）资助,黑龙江省高校教师骨干计划项目（151G021）资助.
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在分析典型的空间关联规则算法的基础上,针对规则冗余和挖掘伸缩性差的不足,提出基于元规则和FP增长树的空间关联规则挖掘算法,该算法不用产生候选集合,而使用最不频繁的项后缀,减少了扫描数据库的次数,大大降低了搜索开销;同时,元规则的约束,提供了好的选择性,减少了规则的冗余.本文最后以水土流失的空间要素的关联关系为例,验证算法的有效性,并与典型算法比较,本文提出的算法时间性能和空间伸缩性均优于典型算法.
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