随机森林法在吉林省冠心病筛查中的应用及优化

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目的:建立有效且易用的冠心病快速筛查系统,为冠心病的二级预防提供技术支持。方法:采用多阶段分层随机整群抽样的方法,调查吉林省35-79岁常住居民并通过随机森林建立冠心病筛查系统,在保证精度的前提下进行易用性优化。利用灵敏度等指标评价筛选系统的效果并进行比较。结果:仅包含年龄、性别、职业、平均睡眠时间和体格检查指标等变量的随机森林冠心病筛查模型(灵敏度80.75%,特异度63.45%),能够在保证精度的前提下减少所需信息,显著提高时效性和易用性。结论:随机森林建立的冠心病快速筛查系统有较高的易用性,能够及时
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