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一种改进的RBF神经网络对县级政府编制预测
一种改进的RBF神经网络对县级政府编制预测
来源 :信阳师范学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:laijacky1
【摘 要】
:
针对未来政府编制总量的预测,提出了一种改进的RBF网络算法,通过引入GCV准则进一步优化宽度参数σ;同时,对RBF网络进行子网络化处理以优化网络性能.实验结果表明,采用改进的R
【作 者】
:
刘道华
张飞
张言言
【机 构】
:
信阳师范学院计算机与信息技术学院
【出 处】
:
信阳师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2016年2期
【关键词】
:
RBF
神经网络
GCV
最小二乘法
编制总量
预测
RBF
neural network
GCV
the least square method
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针对未来政府编制总量的预测,提出了一种改进的RBF网络算法,通过引入GCV准则进一步优化宽度参数σ;同时,对RBF网络进行子网络化处理以优化网络性能.实验结果表明,采用改进的RBF网络模型能够进一步提高网络的拟合精度,比传统的编制总量预测方法误差更小,预测精确度更高.
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