【摘 要】
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机动车尾气排放已成为城市PM2.5污染中不可忽视的一部分,车辆的运行工况直接影响着交通PM2.5的排放量,运用交通管理与控制手段优化机动车运行工况对提高交通效率和控制交通PM
【机 构】
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西南交通大学交通运输与物流学院; 四川旅游学院; 滑铁卢大学滑铁卢环境与土木学院; 四川省公安厅交警总队;
【基金项目】
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国家社科基金:基于大数据的城市区域机动车排放引发的PM2.5实时治理研究(15BGL143)
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机动车尾气排放已成为城市PM2.5污染中不可忽视的一部分,车辆的运行工况直接影响着交通PM2.5的排放量,运用交通管理与控制手段优化机动车运行工况对提高交通效率和控制交通PM2.5排放具有重要意义。本文综合考虑城市大型交叉口待行/转区信号设置及最短行人过街时间,以交通效率和PM2.5排放指标为多重目标,建立了改进ARRB法下的信号控制优化模型。以成都市某十字交叉口为算例构建基于实际路网的VISSIM&MOVES联合仿真平台,实现各信号控制方案的评估,验证模型优化效果。仿真结果表明,优化后交通效率指标平均提高40%以上,PM2.5排放总量下降127.78克。
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