【摘 要】
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目的运用自回归移动平均模型(ARIMA)建立药品不良反应(ADR)预测模型,探讨ADR发生趋势。方法根据我院急诊科2000—2014年清热类中药注射剂ADR数据,应用SPSS13.0统计软件拟合AD
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目的运用自回归移动平均模型(ARIMA)建立药品不良反应(ADR)预测模型,探讨ADR发生趋势。方法根据我院急诊科2000—2014年清热类中药注射剂ADR数据,应用SPSS13.0统计软件拟合ADR人数ARIMA预测模型;利用2015—2017年ADR真实数据评估其预测效果。结果 ADR模型为ARIMA(2,0,1),其中AR=1.30(t=3.72,P<0.05);AIC=8.77,BIC=1.51,其模型的残差为白噪声(Ljung-Box Q=7.51,P=0.83)。2015—2017年ADR实际发生人数与ARIMA模型的预测值相差较小,模型预测效果良好。结论 ARIMA模型能够较准确地预测ADR发生趋势,可用该模型为医院科学管理ADR提供决策支持。
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