论文部分内容阅读
计算机视觉在纺织物瑕疵检测方面已经有了较为广泛的应用,织物瑕疵检测是纺织行业质量控制的必要步骤。为了能够及时了解织物瑕疵检测的最新研究进展,把握织物瑕疵检测方法的研究热点和方向,介绍了织物图案的放置规则以及织物瑕疵检测的相关指标,针对织物瑕疵检测方法较多的问题,将这些方法分为四类(基于结构、基于统计、基于频谱、基于学习)并归纳分析了这些织物瑕疵检测方法在应用中的特点,且对比了四类检测方法中各个方法的特性以及优点和缺点,目的是为了找到如何提高织物瑕疵检测效率的方法,实现实时在线检测,展望了织物瑕疵检测