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以流域一阶线性的径流模型为例，将模型中的各参数扩展为随机变量，推导出基于马尔柯夫过程的可用于流域径流趋势分析的随机模型，并由Ｆｏｋｋｅｒ－Ｐｌａｎｃｋ－Ｋｏｌｍｏｎｇｏｒｖ（简写ＦＰＫ）方程产生径流概率密度函数，模型应用于洵河柴坪流域的经济趋势分析，验证了该方法的实用性。
流域径流趋势分析的随机模型及其应用
【摘 要】
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以流域一阶线性的径流模型为例，将模型中的各参数扩展为随机变量，推导出基于马尔柯夫过程的可用于流域径流趋势分析的随机模型，并由Ｆｏｋｋｅｒ－Ｐｌａｎｃｋ－Ｋｏｌｍｏｎｇｏｒｖ（简写ＦＰＫ）方程产生径流概率密度函数，模型应用于洵河
【机 构】
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武汉水利电力大学,湖北省教育学院
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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1997年4期
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