【摘 要】
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定位问题是无线传感器网络的基本问题,对监控整个平台起到了支撑作用。目前,由于传感器节点受自身计算能力、功耗、通信能力等条件的制约,还没有一个通用的定位方法。因此,新
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定位问题是无线传感器网络的基本问题,对监控整个平台起到了支撑作用。目前,由于传感器节点受自身计算能力、功耗、通信能力等条件的制约,还没有一个通用的定位方法。因此,新的传感器网络定位方法的研究具有十分重要的意义。重点研究了利用Matlab软件分析支持向量机(SVM)算法中的核函数在传感器定位中的应用。采用内核方法针对传感器网络的粗粒度的定位问题,解决统计学习理论的内核方法模式识别问题,并用算法评估模拟传感器网络。
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