【摘 要】
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运动分割是基于视频的运动分析中的基本问题.通过颜色和纹理特征的线性组合,实现了一种新的检测运动目标的算法.在线高斯混合模型不仅用于对背景进行更新,而且也用于计算像素
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
【基金项目】
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国家“八六三”高技术研究发展计划(2001AA231031);国家科技攻关计划课题奥运科技专项(2001BA904B08)
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运动分割是基于视频的运动分析中的基本问题.通过颜色和纹理特征的线性组合,实现了一种新的检测运动目标的算法.在线高斯混合模型不仅用于对背景进行更新,而且也用于计算像素颜色差异和颜色权值;纹理特征用于描述局部区域内的结构信息,提高了运动检测算法的鲁棒性.对不同场景的运动分割结果表明,该算法是高效和实用的.
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