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利用SAS软件对钱家营煤的全水分（Mt）、干基灰分（Ad）、收到基低位发热量（Qnet,ar）共134组数据进行线性回归分析,经过检验和回归诊断,确立最优方程,达到了不同实验室再现性精密度的要求。
SAS软件对发热量的线性回归分析
【摘 要】
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利用SAS软件对钱家营煤的全水分（Mt）、干基灰分（Ad）、收到基低位发热量（Qnet,ar）共134组数据进行线性回归分析,经过检验和回归诊断,确立最优方程,达到了不同实验室再现性精密度的要
【机 构】
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开滦（集团）有限责任公司煤炭质量检测中心
【出 处】
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煤质技术
【发表日期】
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2008年4期
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