【摘 要】
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在场地球类视频中,球门常常会伴随着精彩片段而出现。因此,球门探测是体育视频摘要的基础,同时也是视频高层语义概念探测的研究热点。目前,利用机器学习方法进行视频中的对象
【基金项目】
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国防科技大学校预研项目(JZ12-08-08);国家部委资助项目;国家自然科学基金资助项目
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在场地球类视频中,球门常常会伴随着精彩片段而出现。因此,球门探测是体育视频摘要的基础,同时也是视频高层语义概念探测的研究热点。目前,利用机器学习方法进行视频中的对象探测是非常有前途的研究领域。基于此,提出一种基于模糊决策树的球门探测算法,用来探测场地球类视频中球门帧的出现,为了提高分类准确性,在模糊决策树训练的过程中加入了平衡处理。实验结果表明,与基于阈值和决策树的算法相比,该算法可以得到更好的分类结果(F-measure>95%),并且可以从所建立的树中推导出模糊规则来解释分类模型。
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