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基于SVM的山西省旅游需求预测与分析
基于SVM的山西省旅游需求预测与分析
来源 :电脑开发与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangxiaohong75
【摘 要】
:
针对山西旅游需求统计数据时间短,影响因素复杂的特点,利用统计学习理论建立支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的时间序列预测模型对山西的旅游需求进行了预测和对策分析
【作 者】
:
郭金玲
樊东燕
【机 构】
:
山西大学商务学院信息学院
【出 处】
:
电脑开发与应用
【发表日期】
:
2011年9期
【关键词】
:
支持向量机
旅游需求
预测
support vector machine
tourism demand
forecast
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针对山西旅游需求统计数据时间短,影响因素复杂的特点,利用统计学习理论建立支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的时间序列预测模型对山西的旅游需求进行了预测和对策分析。实验表明,支持向量机模型在旅游需求预测中有很大的应用潜力。
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