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针对山西旅游需求统计数据时间短,影响因素复杂的特点,利用统计学习理论建立支持向量机（Support Vector Machine,SVM）的时间序列预测模型对山西的旅游需求进行了预测和对策分析。实验表明,支持向量机模型在旅游需求预测中有很大的应用潜力。
基于SVM的山西省旅游需求预测与分析
【摘 要】
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针对山西旅游需求统计数据时间短,影响因素复杂的特点,利用统计学习理论建立支持向量机（Support Vector Machine,SVM）的时间序列预测模型对山西的旅游需求进行了预测和对策分析
【机 构】
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山西大学商务学院信息学院
【出 处】
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电脑开发与应用
【发表日期】
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2011年9期
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