论文部分内容阅读
摘 要：近几年我国的B2C等电子商务网站迅猛发展，本文介绍了网购推优信息管理技术，通过多学科交叉研究，展开实际调研，采取多种研究方法，多角度说明这一技术投入应用的可行性。
关键词：大数据；推优信息管理系统；网络购物
中图分类号：D520.40文献标识码：A
引言
在日益增长的网络消费大趋势下，网购成交量也越来越多。但在这其中网购服装鞋帽退货率高是最大的一个问题，由于恶意、尺寸不合适而退货的现象屡见不鲜。为了降低退货率，各大电商平台也相继推出了解决办法，或多或少都存在弊端。如今我们通过对用户的身体信息以及服饰的尺寸信息的双向采集及处理，为顾客进行最佳的推优。此想法还存在一些局限性，例如数据量处理过大、后期系统推优准确性、海量数据维护等等潜在的又亟需考虑的问题。
1大数据的时代特征与内涵
1.1大数据概述
广义上来说，大数据（Bigdata）是巨量数据的集合。大数据被广泛地应用于计算机学、信息科学、统计学等，具体应用于“工业4.0”，AI，云计算，互联网+等领域。大数据的特点和结构极具特色，其5V特点为：Volume（大量），Variety（多样），Veracity（真实性），Velocity（高速性），Value（低价值密度）；结构又分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据[1] 。就目前而言，大数据仍是一种新兴的数据结构，拥有广阔的发展前景。
1.2大数据下的信息管理系统发展现状
目前，大数据在全球范围内已经成为各界关注的热点问题，大数据时代所带来的前所未有的机遇和挑战是每一个国家或地区乃至企业和机构都不容错过的。日本、美国、英国等都启动了“大数据研究和发展计划”，致力于提高从复杂数据中提取有效信息，提高数据有效利用率，优化第三产业服务能力，提高生产力，降低管理难度，同时也在技术层面提高了要求[2] 。
2基于大数据的信息系统平台研究
2.1数据采集
随着计算机信息网络的发展，云计算、物联网电子商务的兴起，常规数据已经不仅是数据流的主要组成部分。在这种时代趋势下，无论是企业或者是机构、医院等都开始注重数据的采集，数据采集是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本[3] 。
2.2数据存储
大数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。就目前的网络发展状况，现在网络上有两大主流网络储存形式，一类是日常使用的个人云盘。而企业级云储存是另一类主流形式，对于数据的处理和归档是这一类云储存系统的主要功能。因为是企业用途，需要处理的数据类型和数量更为庞大，对与云储存容量和数据完整保存的要求也会更高。企业云储存技术为企业管理和决策提供了大量的数据样本，保证企业高效运行提高效率。
3大数据下信息管理系统的應用
3.1医疗系统平台
随着医疗技术的进步和发展，合理有效录入医学科研数据和病人案例分析，优化信息存储和信息质量，配置超大容量的数据库，加强网络系统管理建设，提高平台信息交互性、增强数据互操作性，强化数据保密性，保持数据更新及时性等等都是在建设医疗系统平台过程中必须要注意的问题。大数据和医疗信息管理系统之间建立联系是一种必然趋势，这将充分挥发数据优势，推动医疗事业的快速发展[3] 。
3.2企业信息平台搭建
大数据时代的到来同样带给企业很大的挑战，因此企业信息平台的作用显得格外重要。企业信息平台可以对指数爆炸式的数据进行条例的分析和管理，有利于高效归纳出有益于企业发展和决策的相关信息[4] 。同时在财务和人力资源管理上都可以提供信息支撑，也可以及时清理相关不必要的数据。企业信息平台的特色还在于可以实现跨部门的数据共享和合作。
4网购推优信息管理系统的相关设计
4.1信息管理需要人员
作为一种信息管理系统那麽必须所需信息管理人员有店家产品尺寸信息管理人、买家身体尺寸信息管理人、买家商品评价信息管理人。
4.2程序设计基础界面
程序主要通过店家产品信息上传、消费者身体尺寸信息输入、商品售后尺寸评价上传以及系统大数据分析相结合的方式进行最佳推优。程序中设有两种登陆界面，对不同的信息管理人员进行信息管理授权，需要申请注册账号。登陆界面如图1所示
首先设有买家身体信息管理界面，买家需要输入自己的身高、体重等信息进行数据上传。（后期用户可以随时更改自己的信息），信息输入界面如图2所示
图1登陆界面图示图2买家身体尺寸信息上传图示
其次是商家商品尺寸信息输入界面，在这一界面商家可将自己店铺的所有商品不同尺码对应的尺寸信息进行输入上传。
最后就是商品尺寸评价管理界面了，在这一界面里商家可以通过客户的评价，对售后商品的尺寸评价进行上传，以便后期系统对客户的推优。
4.3具体推优流程
用户须将自己所想购买的商品的链接输入进行搜索，系统后台会根据输入的链接结合用户的身体尺寸信息进行对比分析继而推荐给用户最合适的尺码。同时系统还会给用户显示所选商品的尺寸信息表以及该商品的售后尺寸评价信息，提供给客户自己对比选择合适尺码的机会。
5结论与展望
本文详细说明了大数据时代下，网购推优信息管理系统平台的搭建以及其应用的可行性。随着网络购物趋势的日益高涨，现有技术的不断改进，做一个商品推优信息管理系统是可行的。虽然大数据下的信息管理平台仍然存在发展不充分，应用程度不深等问题，但是随着大数据信息管理技术的进一步发展，大数据信息管理技术必能将信息管理进一步地朝着智能化、合理化的方向发展。
参考文献：
[1] 闫娜.大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究[J].图书馆学研究，2013（11）：9～12.
[2] 杨丽彬，李海林，张飞波.大数据环境下的管理信息系统发展研究[J].大数据，2016，2（1）：86～98.
[3] 陈莉莎.基于大数据医院信息管理系统的建设问题探究[J].电脑编程技巧与维护，2018（6）.
[4] 毛晓燕.大数据环境下图书馆信息服务走向分析[J].图书馆工作与研究，2014，1（3）：72～75.
关键词：大数据；推优信息管理系统；网络购物
中图分类号：D520.40文献标识码：A
引言
在日益增长的网络消费大趋势下，网购成交量也越来越多。但在这其中网购服装鞋帽退货率高是最大的一个问题，由于恶意、尺寸不合适而退货的现象屡见不鲜。为了降低退货率，各大电商平台也相继推出了解决办法，或多或少都存在弊端。如今我们通过对用户的身体信息以及服饰的尺寸信息的双向采集及处理，为顾客进行最佳的推优。此想法还存在一些局限性，例如数据量处理过大、后期系统推优准确性、海量数据维护等等潜在的又亟需考虑的问题。
1大数据的时代特征与内涵
1.1大数据概述
广义上来说，大数据（Bigdata）是巨量数据的集合。大数据被广泛地应用于计算机学、信息科学、统计学等，具体应用于“工业4.0”，AI，云计算，互联网+等领域。大数据的特点和结构极具特色，其5V特点为：Volume（大量），Variety（多样），Veracity（真实性），Velocity（高速性），Value（低价值密度）；结构又分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据[1] 。就目前而言，大数据仍是一种新兴的数据结构，拥有广阔的发展前景。
1.2大数据下的信息管理系统发展现状
目前，大数据在全球范围内已经成为各界关注的热点问题，大数据时代所带来的前所未有的机遇和挑战是每一个国家或地区乃至企业和机构都不容错过的。日本、美国、英国等都启动了“大数据研究和发展计划”，致力于提高从复杂数据中提取有效信息，提高数据有效利用率，优化第三产业服务能力，提高生产力，降低管理难度，同时也在技术层面提高了要求[2] 。
2基于大数据的信息系统平台研究
2.1数据采集
随着计算机信息网络的发展，云计算、物联网电子商务的兴起，常规数据已经不仅是数据流的主要组成部分。在这种时代趋势下，无论是企业或者是机构、医院等都开始注重数据的采集，数据采集是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本[3] 。
2.2数据存储
大数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。就目前的网络发展状况，现在网络上有两大主流网络储存形式，一类是日常使用的个人云盘。而企业级云储存是另一类主流形式，对于数据的处理和归档是这一类云储存系统的主要功能。因为是企业用途，需要处理的数据类型和数量更为庞大，对与云储存容量和数据完整保存的要求也会更高。企业云储存技术为企业管理和决策提供了大量的数据样本，保证企业高效运行提高效率。
3大数据下信息管理系统的應用
3.1医疗系统平台
随着医疗技术的进步和发展，合理有效录入医学科研数据和病人案例分析，优化信息存储和信息质量，配置超大容量的数据库，加强网络系统管理建设，提高平台信息交互性、增强数据互操作性，强化数据保密性，保持数据更新及时性等等都是在建设医疗系统平台过程中必须要注意的问题。大数据和医疗信息管理系统之间建立联系是一种必然趋势，这将充分挥发数据优势，推动医疗事业的快速发展[3] 。
3.2企业信息平台搭建
大数据时代的到来同样带给企业很大的挑战，因此企业信息平台的作用显得格外重要。企业信息平台可以对指数爆炸式的数据进行条例的分析和管理，有利于高效归纳出有益于企业发展和决策的相关信息[4] 。同时在财务和人力资源管理上都可以提供信息支撑，也可以及时清理相关不必要的数据。企业信息平台的特色还在于可以实现跨部门的数据共享和合作。
4网购推优信息管理系统的相关设计
4.1信息管理需要人员
作为一种信息管理系统那麽必须所需信息管理人员有店家产品尺寸信息管理人、买家身体尺寸信息管理人、买家商品评价信息管理人。
4.2程序设计基础界面
程序主要通过店家产品信息上传、消费者身体尺寸信息输入、商品售后尺寸评价上传以及系统大数据分析相结合的方式进行最佳推优。程序中设有两种登陆界面，对不同的信息管理人员进行信息管理授权，需要申请注册账号。登陆界面如图1所示
首先设有买家身体信息管理界面，买家需要输入自己的身高、体重等信息进行数据上传。（后期用户可以随时更改自己的信息），信息输入界面如图2所示
图1登陆界面图示图2买家身体尺寸信息上传图示
其次是商家商品尺寸信息输入界面，在这一界面商家可将自己店铺的所有商品不同尺码对应的尺寸信息进行输入上传。
最后就是商品尺寸评价管理界面了，在这一界面里商家可以通过客户的评价，对售后商品的尺寸评价进行上传，以便后期系统对客户的推优。
4.3具体推优流程
用户须将自己所想购买的商品的链接输入进行搜索，系统后台会根据输入的链接结合用户的身体尺寸信息进行对比分析继而推荐给用户最合适的尺码。同时系统还会给用户显示所选商品的尺寸信息表以及该商品的售后尺寸评价信息，提供给客户自己对比选择合适尺码的机会。
5结论与展望
本文详细说明了大数据时代下，网购推优信息管理系统平台的搭建以及其应用的可行性。随着网络购物趋势的日益高涨，现有技术的不断改进，做一个商品推优信息管理系统是可行的。虽然大数据下的信息管理平台仍然存在发展不充分，应用程度不深等问题，但是随着大数据信息管理技术的进一步发展，大数据信息管理技术必能将信息管理进一步地朝着智能化、合理化的方向发展。
参考文献：
[1] 闫娜.大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究[J].图书馆学研究，2013（11）：9～12.
[2] 杨丽彬，李海林，张飞波.大数据环境下的管理信息系统发展研究[J].大数据，2016，2（1）：86～98.
[3] 陈莉莎.基于大数据医院信息管理系统的建设问题探究[J].电脑编程技巧与维护，2018（6）.
[4] 毛晓燕.大数据环境下图书馆信息服务走向分析[J].图书馆工作与研究，2014，1（3）：72～75.