【摘 要】
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在未知总体方差和数学期望的条件下,如何检验假设H0:μ=μ0,一直是统计学研究中未能解决的问题.对此,作者提出了一种有效的解决方法,它的重大理论和实践意义在于:(1)不需要已
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在未知总体方差和数学期望的条件下,如何检验假设H0:μ=μ0,一直是统计学研究中未能解决的问题.对此,作者提出了一种有效的解决方法,它的重大理论和实践意义在于:(1)不需要已知某种标准信息(如μ),就能对样本平均数是否与总体平均数相一致进行检验;(2)能够为抽样推断提供先行信息,并据此作出是否抽样推断的判断,消除了抽样推断时所隐含的"样本信息结构必须与总体信息结构相近或相同"的前提条件,为抽样推断提供了可靠的理论基础.因此从一定意义上说,本文的方法实是假设检验理论的一种最新发展.
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