基于Canny理论的自适应边缘检测方法研究

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边缘是图像内容的基本特征之一,也是图像处理当中的一种重要信息。边缘检测是分析图像的基本步骤,为后续的图像识别、图像测量等打下基础。本文针对边缘检测提出的要求,在研究分析现有的一些边缘检测技术的基础上,提出了一种基于各向异性方程的自适应Canny边缘检测方法。文中首先论述了Canny准则并推导实现了传统Canny边缘检测方法,通过仿真实现凸显该算法的优缺点。再针对传统Canny算法出现的问题,提出本文方法后,论述了该方法的图像平滑、图像增强、阈值自适应三个重要环节的推导设计,仿真实现该方法,通过对仿真结果的分析,论证本文提出的自适应Canny边缘检测方法的有效性和优越性。最后,通过优化自适应Canny算法图像平滑、图像增强、阈值自适应环节,进一步提高该算法的性能,为边缘检测提供了一种可靠有效的手段。
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