【摘 要】
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提出一种基于深度学习的PDM文档自动审核算法,该算法根据专家产生的文档训练集进行学习训练以形成模型参数,使用产生的模型参数对新文档进行审核以发现其中存在的各类错误,为
【机 构】
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中国电子科技集团公司第五十四研究所
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提出一种基于深度学习的PDM文档自动审核算法,该算法根据专家产生的文档训练集进行学习训练以形成模型参数,使用产生的模型参数对新文档进行审核以发现其中存在的各类错误,为审核人员提供辅助支撑。对用到的PDM文档分词、语句表示及分类进行了描述。该算法在客观性、经济实用性和即时性等方面都优于传统人工审核,为海量PDM文档的审核管理提供了一种解决途径,为以后PDM文档的智能化处理奠定了基础。
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