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摘要：技术是传媒发展的重要推动力，人工智能技术给传媒领域带来变革的同时，也产生一系列问题，技术发展不完善带来的困扰、算法造成的信息茧房、新闻伦理失范等将是未来人工智能攻克的重点。
关键词：人工智能;新闻传播变革;新闻反思
近年来，人工智能成为人们讨论的热点话题，掀起了行业变革的风暴，在新闻传播领域的全面渗透更是现象级的发展。“人工智能技术不仅形塑了整个传媒业的生态面貌，也在微观上重塑了传媒产业的业务链。”[1]新闻传播领域正在经历人工智能带来的颠覆性变革，这种变革渗透到传统的新闻生产的方方面面，而背后的挑战也要引起我们足够的重视。
一、人工智能与智能新闻
人工智能（AI），即Artificial Intelligence，作为计算机科学的一个分支，现阶段的研究主要包括机器人、语言识别、图像识别、专家系统等方面。张洪忠认为现今媒体的发展趋势是从“互联网+”到“人工智能+”，“人工智能”是发展的重心。[2]人工智能参与生产的新闻通常被称为智能新闻，目前智能新闻被大量应用于新闻领域，如英国卫报建立数字新闻部、美联社组建数据新闻团队，华盛顿邮报的写作机器人Meliograf、美联社的写作机器人Wordsmith等。
人工智能技术渗透到新闻采写、新闻编辑、新闻分发、评论管理等方面，催生了全新新闻形态的出现，创新了新闻业发展的思维，带给受众不同的体验。人工智能在我国新闻传播领域的应用，有多种表现。以写作机器人为例，腾讯用得最早，15年9月，腾讯财经用机器人Dreamwriter发布了一篇关于8月份CPI的稿件。[3]新华社也紧随其后推出写稿机器人“快笔小新”，而今日头条推出了自己的“xiaomingbot”。如今的人工智能已经渗透到新闻生产的方方面面。
二、人工智能技术下新闻传播的变革
人工智能技术对新闻传播变革，主要体现在信息采集、新闻制作、新闻认知、内容推送四个生产环节，催生了传感器新闻、机器新闻、VR新闻、算法新闻四种全新的新闻生产模式。
1.传感器新闻
在传统媒体时代，信息的采集主要依赖人力，而在人工智能时代，以传感器为载体、大数据处理技术为支撑的传感器技术在丰富和优化新闻源起到了重要的作用。传感器技术极大地扩展了新闻记者获取真实数据的渠道，还增加了信息采集的新维度。从时间维度上看，传感器获取的信息不仅仅可以描述现在还可预测未来，从空间维度上看，传感器获取的信息不仅仅局限于某一区域还可以扩展到更宏观的范围，在突发事件直播、灾难性报道等新闻中发挥着越来越重要的作用。
2.机器人新闻
写作机器人通过对搜集到的数据进行模式化的加工，将数据“嵌入”已有的模板，以进行新闻内容的生产。新闻机器人对新闻数据的掌握精确，能够在短时间写出大量的新闻报道，时效性远高于人类记者。但是，大数据和模板作为机器新闻的立足之本，也极大地限制了机器新闻的报道题材。目前，机器新闻局限于财经新闻、体育新闻、金融新闻和突发性事件报道等题材，缺乏对事件的深度分析和解读，也降低了可读性和吸引力。
3.算法新闻
推荐算法是计算机专业中的一种算法，通过数学算法，推测出用户可能喜欢的东西。我们正处在一个信息大爆炸时代，新闻信息过滤的主动权也从传统的新闻媒体手中逐渐转移出去。算法对于新闻分发的意义在于能够实现个性化、精准化的新闻内容推送。但算法新闻对算法的水平和算法的设置要求很高，每一篇新闻通过推荐算法分发然后触达用户，中间开始隔着一个“流量分配者”—新闻信息分发平台，这彻底瓦解了新闻媒体品牌和受众的概念。新闻媒体不能再通过持续的内容输出塑造新闻媒体品牌，而且只能通过标题党、低俗化内容来让每篇文章找到受众。
4.临场化新闻
临场新闻就是就是创造用户和新闻现场的新关系，让用户进入新闻发生的现场，VR/AR新闻是其中的一种 ，它让用户不再像过去那样利用二维平面把握新闻，而是可以真正做到“所见即所得”。用户可以从依据自己的判断来认知新闻事件，而媒体需要做的就知识把现场呈现给用户。在2016年两会期间，国内多家媒体都采用了VR设备对两会进行全景式报道，使得网民只需要借助手机就可以体验两会期间的人民大会堂。
三、新闻传播变革的反思
人工智能技术与新闻传播的结合，实质上是技术发展新背景下新闻传播行业的变革。这种变革对新闻传播来说是有价值的，但基于现阶段人工智能的发展，我们也不能忽略隐藏在变革背后的种种弊端和问题。
1..人工智能技术发展不完善
人工智能技术丰富便捷了我们的生活，但我们仍然要认识到，现阶段人工智能技术的发展还处于第一阶段，我们必须重视由于技术发展不完善造成的负面影响。由于现阶段的人工智能技术对于信息的过滤、筛选和修正能力不足，加上缺少价值判断的能力，使得网络上的负面反馈很容易被“学习”和“接收”，进而污染网络环境。2014年，微软小冰在微博回复中屡曝粗口，小冰的错误就是人工智能技术发展不完善造成的。
2.算法使用戶深陷“信息茧房”
分发平台基于受众的行为和画像，推测用户的阅读喜好，将符合这一喜好的信息反复推送，做到精准推送，在这一过程中，也不断重复和过滤强化了用户的固有偏见和喜好，使得用户陷入了算法制造的“信息茧房”中。长久下来，造成用户信息匮乏，视野狭窄。同时，仅仅以用户喜好作为衡量标准，容易出现隐含负面价值取向的信息被大量推送，而用户在重复接收这一类信息后，容易形成错误的价值观，不利于社会风气。
3.新闻伦理失范现象增多
由于技术、管理、法律、监管等方面的原因，人工智能技术很容易触及新闻伦理底线，主要表现在新闻真实性受到冲击、公众隐私权得不到保障、舆论监督功能被削弱。
与传统新闻不同，机器人新闻更强调新闻的时效性而非真实性，因而导致假新闻泛滥。此外，人工智能技术介入新闻传播的大前提是海量的数据，算法分发是基于用户让渡部分隐私的前提下，而人工智能新闻过度深挖用户的信息，是对公众隐私权的侵害。机器人可以代替记者去写作却不能去监督，长期由机器人主宰新闻生产，会降低公众对媒体的信任度，进而削弱新闻媒体的监督功能。
未来，“智能+”或将取代“互联网+”成为推动经济发展的重要力量。我们应该把握技术发展，从个人、国家、制度、法律等层面做好应对，迎接人工智能技术带来的冲击和变革，让人工智能成为新闻传播工作的得力助手，推动新闻传播事业蓬勃发展。
参考文献：
[1]喻国明、兰美娜、李玮 智能化：未来传播模式创新的核心逻辑——兼论“人工智能+媒体”的基本运作范式[J].《新闻与写作》，2017（3）：41-45
[2]人民网 人工智能元年，谁在引领媒体大势？[EB/OL] http：//media.people.com.cn/n1/2017/0426/c404465-29238175.html
[3]刺猬公社 在人工智能和新闻的结合上，国内媒体到底做得怎么样了？[EB/OL] https：//36kr.com/p/5057632.html
华中科技大学新闻与信息传播学院 430000
关键词：人工智能;新闻传播变革;新闻反思
近年来，人工智能成为人们讨论的热点话题，掀起了行业变革的风暴，在新闻传播领域的全面渗透更是现象级的发展。“人工智能技术不仅形塑了整个传媒业的生态面貌，也在微观上重塑了传媒产业的业务链。”[1]新闻传播领域正在经历人工智能带来的颠覆性变革，这种变革渗透到传统的新闻生产的方方面面，而背后的挑战也要引起我们足够的重视。
一、人工智能与智能新闻
人工智能（AI），即Artificial Intelligence，作为计算机科学的一个分支，现阶段的研究主要包括机器人、语言识别、图像识别、专家系统等方面。张洪忠认为现今媒体的发展趋势是从“互联网+”到“人工智能+”，“人工智能”是发展的重心。[2]人工智能参与生产的新闻通常被称为智能新闻，目前智能新闻被大量应用于新闻领域，如英国卫报建立数字新闻部、美联社组建数据新闻团队，华盛顿邮报的写作机器人Meliograf、美联社的写作机器人Wordsmith等。
人工智能技术渗透到新闻采写、新闻编辑、新闻分发、评论管理等方面，催生了全新新闻形态的出现，创新了新闻业发展的思维，带给受众不同的体验。人工智能在我国新闻传播领域的应用，有多种表现。以写作机器人为例，腾讯用得最早，15年9月，腾讯财经用机器人Dreamwriter发布了一篇关于8月份CPI的稿件。[3]新华社也紧随其后推出写稿机器人“快笔小新”，而今日头条推出了自己的“xiaomingbot”。如今的人工智能已经渗透到新闻生产的方方面面。
二、人工智能技术下新闻传播的变革
人工智能技术对新闻传播变革，主要体现在信息采集、新闻制作、新闻认知、内容推送四个生产环节，催生了传感器新闻、机器新闻、VR新闻、算法新闻四种全新的新闻生产模式。
1.传感器新闻
在传统媒体时代，信息的采集主要依赖人力，而在人工智能时代，以传感器为载体、大数据处理技术为支撑的传感器技术在丰富和优化新闻源起到了重要的作用。传感器技术极大地扩展了新闻记者获取真实数据的渠道，还增加了信息采集的新维度。从时间维度上看，传感器获取的信息不仅仅可以描述现在还可预测未来，从空间维度上看，传感器获取的信息不仅仅局限于某一区域还可以扩展到更宏观的范围，在突发事件直播、灾难性报道等新闻中发挥着越来越重要的作用。
2.机器人新闻
写作机器人通过对搜集到的数据进行模式化的加工，将数据“嵌入”已有的模板，以进行新闻内容的生产。新闻机器人对新闻数据的掌握精确，能够在短时间写出大量的新闻报道，时效性远高于人类记者。但是，大数据和模板作为机器新闻的立足之本，也极大地限制了机器新闻的报道题材。目前，机器新闻局限于财经新闻、体育新闻、金融新闻和突发性事件报道等题材，缺乏对事件的深度分析和解读，也降低了可读性和吸引力。
3.算法新闻
推荐算法是计算机专业中的一种算法，通过数学算法，推测出用户可能喜欢的东西。我们正处在一个信息大爆炸时代，新闻信息过滤的主动权也从传统的新闻媒体手中逐渐转移出去。算法对于新闻分发的意义在于能够实现个性化、精准化的新闻内容推送。但算法新闻对算法的水平和算法的设置要求很高，每一篇新闻通过推荐算法分发然后触达用户，中间开始隔着一个“流量分配者”—新闻信息分发平台，这彻底瓦解了新闻媒体品牌和受众的概念。新闻媒体不能再通过持续的内容输出塑造新闻媒体品牌，而且只能通过标题党、低俗化内容来让每篇文章找到受众。
4.临场化新闻
临场新闻就是就是创造用户和新闻现场的新关系，让用户进入新闻发生的现场，VR/AR新闻是其中的一种 ，它让用户不再像过去那样利用二维平面把握新闻，而是可以真正做到“所见即所得”。用户可以从依据自己的判断来认知新闻事件，而媒体需要做的就知识把现场呈现给用户。在2016年两会期间，国内多家媒体都采用了VR设备对两会进行全景式报道，使得网民只需要借助手机就可以体验两会期间的人民大会堂。
三、新闻传播变革的反思
人工智能技术与新闻传播的结合，实质上是技术发展新背景下新闻传播行业的变革。这种变革对新闻传播来说是有价值的，但基于现阶段人工智能的发展，我们也不能忽略隐藏在变革背后的种种弊端和问题。
1..人工智能技术发展不完善
人工智能技术丰富便捷了我们的生活，但我们仍然要认识到，现阶段人工智能技术的发展还处于第一阶段，我们必须重视由于技术发展不完善造成的负面影响。由于现阶段的人工智能技术对于信息的过滤、筛选和修正能力不足，加上缺少价值判断的能力，使得网络上的负面反馈很容易被“学习”和“接收”，进而污染网络环境。2014年，微软小冰在微博回复中屡曝粗口，小冰的错误就是人工智能技术发展不完善造成的。
2.算法使用戶深陷“信息茧房”
分发平台基于受众的行为和画像，推测用户的阅读喜好，将符合这一喜好的信息反复推送，做到精准推送，在这一过程中，也不断重复和过滤强化了用户的固有偏见和喜好，使得用户陷入了算法制造的“信息茧房”中。长久下来，造成用户信息匮乏，视野狭窄。同时，仅仅以用户喜好作为衡量标准，容易出现隐含负面价值取向的信息被大量推送，而用户在重复接收这一类信息后，容易形成错误的价值观，不利于社会风气。
3.新闻伦理失范现象增多
由于技术、管理、法律、监管等方面的原因，人工智能技术很容易触及新闻伦理底线，主要表现在新闻真实性受到冲击、公众隐私权得不到保障、舆论监督功能被削弱。
与传统新闻不同，机器人新闻更强调新闻的时效性而非真实性，因而导致假新闻泛滥。此外，人工智能技术介入新闻传播的大前提是海量的数据，算法分发是基于用户让渡部分隐私的前提下，而人工智能新闻过度深挖用户的信息，是对公众隐私权的侵害。机器人可以代替记者去写作却不能去监督，长期由机器人主宰新闻生产，会降低公众对媒体的信任度，进而削弱新闻媒体的监督功能。
未来，“智能+”或将取代“互联网+”成为推动经济发展的重要力量。我们应该把握技术发展，从个人、国家、制度、法律等层面做好应对，迎接人工智能技术带来的冲击和变革，让人工智能成为新闻传播工作的得力助手，推动新闻传播事业蓬勃发展。
参考文献：
[1]喻国明、兰美娜、李玮 智能化：未来传播模式创新的核心逻辑——兼论“人工智能+媒体”的基本运作范式[J].《新闻与写作》，2017（3）：41-45
[2]人民网 人工智能元年，谁在引领媒体大势？[EB/OL] http：//media.people.com.cn/n1/2017/0426/c404465-29238175.html
[3]刺猬公社 在人工智能和新闻的结合上，国内媒体到底做得怎么样了？[EB/OL] https：//36kr.com/p/5057632.html
华中科技大学新闻与信息传播学院 430000