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摘要 自1997年喇嘛甸油田开发进入特高含水期以后,剩余油零散而分布复杂,开采难度不断增大,本文以采油井L8-X3402井组为分析对象,以储层精细描述为基础,运用多学科油藏成果,结合注采状况,井网特征,动静态等多种资料,对该井逐层进行剩余油分析,并通过补孔等措施优选完善了砂体注采关系,取得了较好的效果。
主题词 多学科油藏成果 剩余油分析 补孔
中图分类号:TE34
1.基本情况
2.地质模型和数值模型的建立
2.1静态模型的建立
利用Petrel软件进行精细地质建模,平面网格步长设置为20m×20m,研究层位从萨II组到葡II组,垂向网格按照单元厚度划分为10-40个,最终模型网格总结点91×126×87= 99.7542×104个。构造模型精度为千分之三,砂体模拟采用相控建模,模拟算法采用序贯指示算法。属性模拟以沉积相作为变化趋势相控模拟,模拟算法为序贯高斯。
2.2动态模型的建立
将Petrel建立的地质模型加载到Eclipse,搜集整理了模拟区块储层岩石和流体的高压物性,相渗曲线和毛管压力等以及340口井的生产动态资料(包括油水井射孔,补孔,压裂等措施),数值模拟模型选择黑油模型,并进行储量校核,建立符合油田开发实际要求的动态模型,为历史拟合奠定基础。
2.3历史拟合
由于目前油田处于特高含水期,对于综合含水指标的模拟要求较高,控制产液的方式比较容易拟合含水指标,因此油井一般采用LRAT的方式模拟。整个模拟过程所涉及的相态为:油、水。初始状态只有油(含溶解气)、水两相。根据不同油层组(单元)赋予不同的相渗曲线,通过对该试验区的计算模型的可调参数的反复修改、计算,使计算模型尽量趋近油藏实际状况,更能代表油田实际的地质模型,为预测最终采收率,预测未来油田产量、含水、压力的变化趋势,同时进行各种开发方案的计算和优化,提供了指导性依据。
3.潜力分析
4.方案编制及预测
4.1 方案编制
通过上述潜力分析,对以上剩余油富集的十二个层位实施补孔。补开砂岩厚度40.6m,有效厚度28.4m。数据如下:
表2 射孔小层深度数据表
4.2数值模拟措施效果预测
利用前面历史拟合的成果使用重启动模型对措施效果进行预测,预测从2012年1月到2012年6月为止的生产情况,2012年6月的日产液为56t,日产油为4t,含水为93.4%。
5.效果分析与评价
将预测开发指标与实际生产数据相比较,产液量预测误差为8.7%,产油量预测误差为9.1%,含水预测误差为4.3%,措施效果符合预测目标(图9)。
6.认识
(1)数值模拟可以将静态模型和动态数据统一起来进行全面地分析研究,通过数值求解,可以量化剩余油分布,预测区块产量,对降低生产成本、提高经济效益具有重要作用。
(2)措施预测与实际生产数据的误差是难免的,其原因在于储层物性参數难以精确描述以及考虑到工作时间成本,粗化后网格步长变大,精度下降。
参考文献
[1]方亮.砂岩油田特高含税期精细调整实例[C].北京:石油工业出版社,2010.153~178.
[2] 方凌云,高翔.大庆油田天然气开发利用的现状及展望[J].大庆石油地质与开发,2002,19:17~18.
主题词 多学科油藏成果 剩余油分析 补孔
中图分类号:TE34
1.基本情况
2.地质模型和数值模型的建立
2.1静态模型的建立
利用Petrel软件进行精细地质建模,平面网格步长设置为20m×20m,研究层位从萨II组到葡II组,垂向网格按照单元厚度划分为10-40个,最终模型网格总结点91×126×87= 99.7542×104个。构造模型精度为千分之三,砂体模拟采用相控建模,模拟算法采用序贯指示算法。属性模拟以沉积相作为变化趋势相控模拟,模拟算法为序贯高斯。
2.2动态模型的建立
将Petrel建立的地质模型加载到Eclipse,搜集整理了模拟区块储层岩石和流体的高压物性,相渗曲线和毛管压力等以及340口井的生产动态资料(包括油水井射孔,补孔,压裂等措施),数值模拟模型选择黑油模型,并进行储量校核,建立符合油田开发实际要求的动态模型,为历史拟合奠定基础。
2.3历史拟合
由于目前油田处于特高含水期,对于综合含水指标的模拟要求较高,控制产液的方式比较容易拟合含水指标,因此油井一般采用LRAT的方式模拟。整个模拟过程所涉及的相态为:油、水。初始状态只有油(含溶解气)、水两相。根据不同油层组(单元)赋予不同的相渗曲线,通过对该试验区的计算模型的可调参数的反复修改、计算,使计算模型尽量趋近油藏实际状况,更能代表油田实际的地质模型,为预测最终采收率,预测未来油田产量、含水、压力的变化趋势,同时进行各种开发方案的计算和优化,提供了指导性依据。
3.潜力分析
4.方案编制及预测
4.1 方案编制
通过上述潜力分析,对以上剩余油富集的十二个层位实施补孔。补开砂岩厚度40.6m,有效厚度28.4m。数据如下:
表2 射孔小层深度数据表
4.2数值模拟措施效果预测
利用前面历史拟合的成果使用重启动模型对措施效果进行预测,预测从2012年1月到2012年6月为止的生产情况,2012年6月的日产液为56t,日产油为4t,含水为93.4%。
5.效果分析与评价
将预测开发指标与实际生产数据相比较,产液量预测误差为8.7%,产油量预测误差为9.1%,含水预测误差为4.3%,措施效果符合预测目标(图9)。
6.认识
(1)数值模拟可以将静态模型和动态数据统一起来进行全面地分析研究,通过数值求解,可以量化剩余油分布,预测区块产量,对降低生产成本、提高经济效益具有重要作用。
(2)措施预测与实际生产数据的误差是难免的,其原因在于储层物性参數难以精确描述以及考虑到工作时间成本,粗化后网格步长变大,精度下降。
参考文献
[1]方亮.砂岩油田特高含税期精细调整实例[C].北京:石油工业出版社,2010.153~178.
[2] 方凌云,高翔.大庆油田天然气开发利用的现状及展望[J].大庆石油地质与开发,2002,19:17~18.