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本文提出了一种具有一定应用价值的运动物体速度场的计算方法。本算法避开了现有的一些算法所遇到的图像分割问题，用一种类Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网模型实现局部图像的Ｇａｂｏｒ分解，得到分解系数，对用Ｇａｂｏｒ基函数和式形式表示的图像进行傅立叶变换，求出其频谱不为零的点，并由这些点约束的平面方程求出速度。神经元网络的应用，缩短了优化计算所需时间而不降低计算精度。本算法在ＡＳＴ－３８６微机上进行了实现。