【摘 要】
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采用序批式污泥法处理污水的过程存在一定的非线性、时变性、随机性和不确定性,为此提出了一种基于核主元分析和小波神经网络模型的污水处理参数软测量技术。在保证水质信息
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采用序批式污泥法处理污水的过程存在一定的非线性、时变性、随机性和不确定性,为此提出了一种基于核主元分析和小波神经网络模型的污水处理参数软测量技术。在保证水质信息量损失较小的情况下,使用核主元分析法对输入变量进行降维。将小波神经网络软测量模型和在线测量仪表相结合,对氧化还原电位、溶解氧、pH值及COD等参数控制信息进行实时检测;PLC控制器输出控制信号,控制整个系统设备的运行。仿真结果表明,和传统方法相比,该技术动态性能好、误差少,具有很好的鲁棒性和稳定性。
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