基于logistic回归和随机森林的慢性肾脏病危险程度预测模型

来源 :中国卫生统计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhujiang_doctor
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目的分析慢性肾脏病(CKD)住院患者的基本特点,找出影响因素,进行针对性的预防与治疗,改善患者预后。方法选取上海市某三甲医院2011-2016年CKD住院患者病案资料,研究对象为信息完整的90746例住院患者。CKD根据GFR分期、白蛋白尿分组及实际数据各等级的分布情况,合并为正常、低危和高危,构建多分类logistic回归模型分析慢性肾脏病与危险因素的关系。应用随机森林算法对各变量的重要性进行排序,建立CKD危险程度预测模型。结果女性CKD危险程度低于男性;随着年龄的增长CKD危险程度逐步升高;罹患高血
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