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为了解决港1：1企业存在的管理困境，本文建设了适用于港口的EAM系统，介绍EAM系统的系统设计及功能；通过利用系统中历史存储的设备故障记录，在KNN算法的基础上引入遗传算法对特征权重值进行优化分配提高故障预测的准确性。
基于EAM系统的设备维护策略研究
【摘 要】
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为了解决港1：1企业存在的管理困境，本文建设了适用于港口的EAM系统，介绍EAM系统的系统设计及功能；通过利用系统中历史存储的设备故障记录，在KNN算法的基础上引入遗传算法对特征权
【机 构】
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东北石油大学电气信息工程学院,天津港集团劳务发展有限公司,大庆油田有限责任公司
【出 处】
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自动化技术与应用
【发表日期】
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2017年8期
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