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针对小波不能有效捕捉图像轮廓的不足,提出一种基于第2代曲波变换的图像融合算法。近似分量计算采用加权平均融合规则,细节分量计算采用像素级多分辨率融合扩展框架和对比敏感带通函数融合规则。实验结果表明,该算法在保留源图像边缘轮廓、抑制噪声方面均优于小波,融合图像更符合人眼视觉特性。
基于曲波变换的红外与可见光图像融合算法
【摘 要】
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针对小波不能有效捕捉图像轮廓的不足,提出一种基于第2代曲波变换的图像融合算法。近似分量计算采用加权平均融合规则,细节分量计算采用像素级多分辨率融合扩展框架和对比敏感带通函数融合规则。实验结果表明,该算法在保留源图像边缘轮廓、抑制噪声方面均优于小波,融合图像更符合人眼视觉特性。
【机 构】
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西南科技大学计算机科学与技术学院,西南科技大学理学院,中国电子科技集团公司第四十四研究所
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金-中国工程物理研究院联合基金资助项目（10676029,10776028）
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