【摘 要】
：
针对具有复杂背景的陶瓷瓦表面裂纹检测困难的问题,提出了一种基于主成分分析的陶瓷瓦表面裂纹检测算法。首先,将陶瓷瓦彩色图像转换为红色通道图像进行预处理;然后,采用主成分分析的方法重构陶瓷瓦图像,将预处理图像与重构图像进行差分处理,得到具有裂纹信息的图像;最后,采用二值化和形态学处理,提取裂纹的参数信息。实验表明,该算法可以检测出具有立体形态结构和复杂背景干扰的陶瓷瓦裂纹,相比其他算法检测速度快,准确
论文部分内容阅读
针对具有复杂背景的陶瓷瓦表面裂纹检测困难的问题,提出了一种基于主成分分析的陶瓷瓦表面裂纹检测算法。首先,将陶瓷瓦彩色图像转换为红色通道图像进行预处理;然后,采用主成分分析的方法重构陶瓷瓦图像,将预处理图像与重构图像进行差分处理,得到具有裂纹信息的图像;最后,采用二值化和形态学处理,提取裂纹的参数信息。实验表明,该算法可以检测出具有立体形态结构和复杂背景干扰的陶瓷瓦裂纹,相比其他算法检测速度快,准确率高达96%。
其他文献
逆向-同向流气浮(CCDAF)工艺是集逆向流碰撞与同向流粘附于一体的新型气浮工艺,其构造形式、几何尺寸和工艺参数是实现逆向流碰撞、同向流粘附的必要条件。为此,建立了8个CCDAF池模型,流量均为0. 5 m~3/h,利用Fluent软件对CCDAF池流场进行数值模拟及工艺优化。模拟结果表明,在接触室上升流速为10 mm/s、分离室分离速度为1. 5 mm/s、溶气压力为0. 45MPa、回流溶气水
Spatio-temporal fusion(STF) aims at fusing(temporally dense) coarse resolution images and(temporally sparse) fine resolution images to generate image series with adequate temporal and spatial resoluti
武汉市余氏墩水厂和走马岭水厂都属于武汉市东西湖自来水公司,但两水厂制水工艺有不同之处。通过分析两水厂1年的出厂水浊度、氨氮、COD_(Mn)及去除率,对比了两水厂运行能耗、原水水质及工艺区别,分析了不同原水水质及制水工艺对出厂水水质的影响。结果表明,原水水质对工艺处理效果有较大影响。余氏墩水厂出厂水浊度为0. 18 NTU,去除率为99. 07%;氨氮浓度<0. 03 mg/L,去除率为76. 5
Owing to the tradeoff between scanning swath and pixel size, currently no satellite Earth observation sensors are able to collect images with high spatial and temporal resolution simultaneously. This
采用微涡流强化混凝工艺处理低温低浊微污染水,并结合正交试验和CFD数值模拟进行工艺优化。结果表明,微涡流强化混凝对低温低浊微污染水的处理效果较好,浊度去除率可达到70%以上、UV254去除率在40%以上。影响浊度去除率的因素排序为投配比>絮凝时间>加药量;影响UV254去除率的因素排序为投配比>加药量>絮凝时间。通过正交试验得到最优工况如下:第1絮凝反应室设置3/5的HJTM-2型涡流反应器和2/
Sample generation is an effective way to solve the problem of the insufficiency of training data for hyperspectral image classification. The generative adversarial network(GAN) is one of the popular d
为了降低在饮用水消毒过程中产生的消毒副产物(DBPs)三氯乙酰胺(TCAcAm)对人体健康带来的危害,采用铁铜(Fe/Cu)催化还原控制技术进行处理,考察了在不同反应条件下其对TCAcAm的降解效果及影响因素,探讨了降解机理及动力学规律。试验结果表明,单质铁去除TCAcAm的效果一般,去除率为62. 05%。铁铜(Fe/Cu)混合物对TCAcAm的去除效果明显高于单质铁,当Fe/Cu质量比从4∶1
对南方某水司下属水厂聚合氯化铝的使用现状做了详细调查,并从混凝效果、成本等方面进行了分析。结果显示:固体与液体聚合氯化铝的混凝效果相当,但高投加量下液体聚合氯化铝对浊度的去除效果较固体聚合氯化铝稳定,液体聚合氯化铝对排涝期水质的处理效果优于固体聚合氯化铝。液体聚合氯化铝在药耗单价方面有优势,固体聚合氯化铝在储存方面有优势。现时该水司使用固体聚合氯化铝的4座水厂存在一定问题,若这4座水厂全部改用液体
Satellite video scene classification(SVSC) is an advanced topic in the remote sensing field, which refers to determine the video scene categories from satellite videos. SVSC is an important and fundam
As a newly emerging technology, deep learning is a very promising field in big data applications. Remote sensing applications often involve huge volume data obtained daily by numerous in-orbit satelli