【摘 要】
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针对现有的由渲染软件生成的计算机生成(CG)图像和由数码相机生成的自然图像(PIM)的鉴别方法鉴定准确率不高的问题,提出一种鉴别准确率更高的改进方法。通过离散小波变换(DWT
【机 构】
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上海交通大学电子工程系; 公安部第三研究所; 上海交通大学信息安全工程学院;
【基金项目】
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国家“863”计划资助项目(2007AA01Z455);国家自然科学基金资助项目(60772098,60772042);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-0600393);2007上海市曙光计划资助项目
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针对现有的由渲染软件生成的计算机生成(CG)图像和由数码相机生成的自然图像(PIM)的鉴别方法鉴定准确率不高的问题,提出一种鉴别准确率更高的改进方法。通过离散小波变换(DWT)、直方图计算、离散傅里叶变换(DFT)、统计特征提取并结合正弦滤波特征,提高CG图像与PIM图像的鉴别准确率,为图像取证、数字防伪鉴别等提供可靠的依据。实验表明,该算法具有高度的准确性,鉴别准确率达到95.36%,满足工程应用的需求。
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