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REM算法是一种典型的AQM算法。本文利用NS2网络仿真软件研究了REM的网络性能。仿真实验表明,拥塞度量与静态网络性能解耦,各种网络环境中的队列长度均能稳定至目标值处;而拥塞加剧时,队列收敛性变差,暂态网络性能降低。调节算法参数γ和Φ能有效地减小队列长度的过渡时间以改善网络性能,增强算法的环境适应性。