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提出了一种基于聚类的带标志点的等距映射流形学习算法CL-Isomap，并可用于纺织印染品的自动化检测过程中．本算法针对印染图像的特点，先对图像集进行聚类，使得属于同一领域内的图像更加容易识别；然后使用标志点计算图像之间的距离，减少了计算量的同时，也更进一步分离了不同类的图像；最后使用MDS计算图像的低维嵌入．EL—Isomap算法对印染图像降维，使得图像数据量变小，检测速度提高，同时CL—Isomap方法在降维的同时并不改变图像原有的本质特征，使得检测的准确率得以提高．