【摘 要】
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针对目前我国公安民警的绩效评估主观因素多、手段单一的问题,引入ELM极限学习机,借助人工智能神经网络理论构建基层警察绩效评估模型。利用调查获取的基层民警考评结果作为
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针对目前我国公安民警的绩效评估主观因素多、手段单一的问题,引入ELM极限学习机,借助人工智能神经网络理论构建基层警察绩效评估模型。利用调查获取的基层民警考评结果作为训练样本对ELM极限学习机进行网络参数调节和确认,使该模型可以从近似的、不确定的,甚至相互矛盾的知识环境中做出决策,利用测试样本对绩效评估模型进行实际测试,发现该模型的评价准确率达96%,能够满足未来基层警察绩效评估准确客观的需求。
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