基于CART决策树的陕北气候变化风险感知信息通道研究

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为了探究影响陕北地区气候变化风险感知的主要信息获取方式,并对气候变化风险信息感知通道分类,基于1660份陕北地区民众调查数据,采用CART决策树方法,构建了陕北地区气候变化风险感知的信息通道.以陕北1660位调查对象为训练集,通过Modeler软件,将10种信息获取方式作为变量、气候变化风险感知指数作为目标变量建立模型.结果表明:模型训练的稳定度为75.3%,预测准确率为84.4%;环保公益活动、科学家(科普书籍)和社区应急演练对气候变化风险感知指数的影响程度均为0.25;学校教育和个人亲身经历信息获取对
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